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摘要:
将目前广泛流行的近红外光谱分析技术应用于食用油脂酸价的检测.由于近红外光谱分析是一种间接检测方法,需要先利用校正集样本建立统计模型,然后再利用模型来预测未知样品性质,因此建立准确可靠的模型是近红外光谱分析的关键.详细介绍了偏最小二乘(PLS)回归的基本思想和建模方法.为使建立的校正模型更稳健,还研究了光谱波段选择.通过间隔偏最小二乘回归波段选择法进行特征波段提取,对提取的特征波段和全谱分别进行偏最小二乘回归建模,对比分析以说明波段选择的必要性.
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文献信息
篇名 油脂酸价近红外光谱检测PLS建模方法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 油脂酸价检测 近红外光谱分析 波段选择 偏最小二乘回归 间隔偏最小二乘
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TP274+.52
字数 2429字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱秀超 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 3 43 3.0 3.0
2 王立琦 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院 29 147 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
油脂酸价检测
近红外光谱分析
波段选择
偏最小二乘回归
间隔偏最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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