基于神经网络的自适应预失真技术研究

• 作者: 任国春 徐以涛 邱炜 钟志明
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 功率放大器 预失真 神经网络 互调失真
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 133-136,139
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.10.041

摘要

由于放大器固有的非线性特性,通信时会产生带内失真和临道干扰等问题,会对通信系统性能造成严重影响.为了克服放大器非线性特性,需要进行线性化处理.首先对功率放大嚣的非线性失真进行数学分析,简单介绍预失真技术的基本原理;其次在简单介绍神经网络的基础上提出一种简单的单入单出式神经网络自适应数字基带预失真技术.该技术能很好地改善三阶互调和五阶互调分量,且与一般多项式拟合预失真技术相比,在收敛速度和硬件实现难易程度上都有一定的优势.最后以双音信号为例进行了Matlab仿真.仿真结果印证了该技术的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐以涛	解放军理工大学通信工程学院	40	313	9.0	16.0
2	钟志明	解放军理工大学通信工程学院	5	36	4.0	5.0
3	任国春	解放军理工大学通信工程学院	20	76	5.0	8.0
4	邱炜	解放军理工大学通信工程学院	4	27	4.0	4.0