高斯过程机器学习在膨胀土等级分类中的应用

• 作者: 吕海波 苏国韶 陈光强
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路基工程 膨胀土 分类 高斯过程 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: U4
• 字数: 2430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2009.02.001

摘要

提出一种基于二元分类高斯过程的膨胀土等级分类的新模型,用于实际工程的效果表明,该模型能很好地表达膨胀土等级与其判别因素之间的非线性映射关系,显示出较强的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕海波	广西大学土木建筑工程学院	54	1156	18.0	33.0
2	苏国韶	广西大学土木建筑工程学院	86	1041	18.0	29.0
4	陈光强	广西大学土木建筑工程学院	17	106	6.0	10.0