作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了应用神经网络技术处理水泵设计中非线性数据的方法,设计了相应的BP神经网络模型和算法,提高了产品设计计算的效率和精度.
推荐文章
飞行仿真气动数据处理的神经网络应用
神经网络
气动力计算
数据处理
建模与仿真
神经网络技术在涡流无损检测中的应用
神经网络
主极
涡流无损检测
信号处理
神经网络技术在录井参数解释中的应用
神经网络
气测录井
油气层识别
BP算法
基于NIOS的湿度传感器数据处理RBF神经网络实现
SOPC
NIOS
RBF神经网络
欧氏距离
高斯函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用神经网络技术实现水泵设计中的数据处理
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 神经网络 水泵设计 非线性 数据处理
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP18
字数 1282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王素芬 16 34 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
水泵设计
非线性
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
论文1v1指导