基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法,可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式.在语音信号稀疏分解的基础上,可应用于语音处理的多个方面,如语音压缩、语音去噪和语音识别等.研究利用Matching Pursuit(MP)算法实现语音信号的稀疏分解,实验结果表明基于MP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度.
推荐文章
利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解
信号处理
稀疏分解
匹配追踪
人工鱼群算法
利用FFT实现语音信号稀疏分解的改进算法
信号处理
稀疏表示
稀疏分解
Matching Pursuit(MP)
FFT
基于线性预测分析的语音信号压缩感知
压缩感知
语音信号
稀疏性
线性预测分析
正交匹配追踪
基于MP稀疏分解的心电身份识别
心电信号
身份识别
支持向量机
稀疏分解
匹配追踪
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MP算法的语音信号稀疏分解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 稀疏分解 过完备库 匹配追踪算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2533字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 井爱雯 空军工程大学理学院 10 45 2.0 6.0
2 刘云 空军工程大学导弹学院 12 106 4.0 10.0
3 马轶丽 4 33 1.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (52)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (101)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2012(12)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(3)
2013(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2014(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2015(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2016(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2017(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
稀疏分解
过完备库
匹配追踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导