原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对有色噪声干扰的多输入多输出系统模型辨识问题,提出了多变量系统的FIR辅助模型辨识方法;其辨识思想是把传递函数矩阵中的子模型等价成辅助模型-有限脉冲相应(FIR)模型,然后利用辨识得到的辅助模型估计输出向量的子子模型,最后利用递推最小二乘算法或帕德近似化方法得到子子模型的参数估计,并通过仿真来验证算法的性能.
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文献信息
篇名 有色噪声干扰下多变量系统的辅助模型辨识方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 系统辨识 多变量系统 子子模型 参数估计
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 145-147
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄敏 江南大学通信与控制工程学院 68 518 13.0 19.0
2 刘淑霞 江南大学通信与控制工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
多变量系统
子子模型
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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