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摘要:
命名实体识别属于自然语言处理的基础研究领域,是信息抽取、信息检索、机器翻译、组块分析、问答系统等多种自然语言处理技术的重要基础.主要研究中文命名实体中对复杂地名和复杂机构名的识别,提出一种基于多层条件随机场的命名实体识别的方法.对大规模真实语料进行开放测试,两项识别的召回率、准确率和F值分别达到91.95%、89.99%、90.50%和90.07%、88.72%、89.39%.
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文献信息
篇名 基于多层条件随机场的中文命名实体识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 条件随机场 命名实体识别 命名实体
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 163-165,227
页数 4页 分类号 TP391
字数 3157字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施水才 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 28 283 5.0 16.0
5 吕学强 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 146 1187 15.0 30.0
7 都云程 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 16 111 6.0 10.0
13 胡文博 北京信息科技大学中文信息处理研究中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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条件随机场
命名实体识别
命名实体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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