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摘要:
本文将蚁群优化算法应用于移动机器人的路径规划问题上,介绍了蚁群优化的原理,并根据路径规划的具体要求,对算法中的路径选择策略、信息素更新策略等进行了相应的改进,得出具体的算法流程,最后在Matlab平台上进行了实验仿真.此方法较传统算法具有正反馈性和协同性,实验证明可以更快的得到较优的结果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 蚁群优化在移动机器人路径规划上的研究
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 移动机器人 路径规划 蚁群优化
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP242
字数 2915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2009.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔世钢 天津工程师范学院自动化与电气工程学院 17 117 6.0 9.0
2 田立国 天津工程师范学院自动化与电气工程学院 16 55 5.0 6.0
3 杨耿煌 天津工程师范学院自动化与电气工程学院 4 33 3.0 4.0
4 赵丽 天津工程师范学院自动化与电气工程学院 15 119 6.0 10.0
5 徐雪莲 天津工程师范学院机械工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
路径规划
蚁群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导