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摘要:
本文提出一种基于语义神经网络的汉语表层语义分析方法.该方法将符号主义和连接主义结合在一起.文中给出了语义神经网络的定义、构造,以及应用于汉语表层语义分析的算法.
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文献信息
篇名 基于语义神经网络的汉语表层语义分析
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 自然语言理解 语义神经网络 语义分析
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 2008年全国理论计算机科学学术年会优秀论文
研究方向 页码范围 1-3,81
页数 4页 分类号 TP391
字数 4468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周经野 湘潭大学信息工程学院 70 530 12.0 20.0
2 陈新伟 湘潭大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言理解
语义神经网络
语义分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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