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摘要:
在公安信息化应用过程中,对于刑事案件信息系统数据的应用仅限于存储、查询、和检索,而对这些数据进行更深层次的挖掘必将有利于提高案件的侦破水平和破案效率.并案侦查是公安机关刑事案件侦查中的一种重要手段,文章针对刑事案件信息数据的特点,在对案件相关信息预处理的基础上,通过构建自组织特征映射神经网络,对相同或相似案件进行聚类分析,为刑侦人员串并案件提供了一种新的方法,同时也为公安机关进行案件分析、发布预警信息提供辅助参考依据.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SOM网络模型在刑事案件并案侦查中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 自组织特征映射网络 聚类 串并案件
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 信息与网络安全
研究方向 页码范围 95-98,151
页数 5页 分类号 TP183
字数 4244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程琳 15 49 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自组织特征映射网络
聚类
串并案件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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28
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