基于ART2神经网络的车辆感应波形识别的方法

• 作者: 叶青 石译雄
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: ART2神经网络 聚类 波形处理
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 962-964
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

在智能交通系统中,无论是在交通监控领域还是在不停车收费系统方面,对车辆进行自动分类都十分重要;环形线圈车辆检测器以其良好的适应性、稳定性和高效性在车辆监测方面得到了广泛的应用,同时利用同类型或同种车辆经过环形线圈产生轮廓相似的电磁感应波形这一特点也可以进行车型识别;对波形进行预处理,以波形轮廓的抽样、量化值作为特征向量,将特征向量作为ART2神经网络的输入向量,经ART2神经网络的自动聚类最终实现车辆感应波形的聚类与识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶青	长沙理工大学电气与信息工程学院	25	101	6.0	9.0
2	石译雄	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0