基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化

• 作者: 姜世金 孙守刚 李秀卿 许传伟
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 微分进化 无功优化 电力系统 混合优化 智能优化
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 26-29,39
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.07.006

摘要

阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法.混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代合群处理,来提高进化速度.将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀卿	东北电力大学电气工程学院	16	211	9.0	14.0
2	孙守刚	东北电力大学电气工程学院	2	18	2.0	2.0
3	姜世金		2	12	2.0	2.0
4	许传伟		1	9	1.0	1.0