基于贝叶斯网络的河流突发性水质污染事故风险评估

• 作者: 孙鹏程 陈吉宁
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风险评估 贝叶斯网络 时序蒙特卡罗模拟 水质模型
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: X820.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0250-3301.2009.01.008

摘要

事故造成的水质突发性风险评估对于河流水质安全管理具有重要意义.通过贝叶斯网络直观地表示事故风险源和河流水质之间的相关性,并用时序蒙特卡罗算法将风险源状态模拟、水质模拟和贝叶斯网络推理过程结合,可以对多个风险源共同影响下的河流突发性水质污染事故的超标风险进行量化评估.案例研究表明,多风险源对同一受纳水体的水质突发性污染事故风险的耦合影响十分显著,在进行流域水安全管理时必须对多风险源进行综合管理.同时,模型的诊断推理功能可为流域关键风险源识别和管理提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈吉宁	清华大学环境科学与工程系	174	5674	39.0	72.0
2	孙鹏程	清华大学环境科学与工程系	2	68	2.0	2.0