基于波谱库的特色农作物智能专家分类系统设计

• 作者: 李宏丽
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 波谱库 知识挖掘 专家分类 归纳学习
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 4252-4253
• 页数: 2页
• 分类号: TP391

摘要

农作物的长势监测和产量估算一直是遥感技术应用的重要方面，而一个好的农作物分类算法对于农作物产量和长势进行监测十分关键。目前对于一些特色农作物而言，这方面的研究比较缺乏。因此拳研究设计了符合特色农作物的长势监测和产量测算功能模块，将数据挖掘和知识发现应用到专家分类算法中，自行开发了适合农作物数据发现和挖掘的归纳学习算法，充分利用了波谱库中大量的波谱数据、相关属性和空间数据，形成了基于波谱库的特色农作物智能专家分类系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏丽	苏州市职业大学计算机工程系	14	16	3.0	3.0