基于模糊聚类的并行测试系统故障诊断方法研究

• 作者: 冯金富 张佳强 李骞 鲁卿
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 并行测试 模糊c均值 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP306.3
• 语种: 中文

摘要

在分析并行测试系统开放式体系结构的基础上,给出了系统并行故障诊断的概念和定义,并将模糊 c 均值聚类算法引入到并行故障诊断领域;探讨了利用该算法对多个UUT同时进行故障诊断的实现问题.设计了算法步骤.并以对某型导弹发射装置电子部件的几类典型故障的诊断为例对算法有效性和可行性进行了验证;结果表明,运用模糊聚类算法能够有效提高测试系统的故障诊断效率,增强测试系统的故障识别和定位能力,解决系统对多个同类型UUT并行故障诊断的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯金富	空军工程大学工程学院	131	535	11.0	15.0
2	李骞	空军工程大学工程学院	22	93	5.0	8.0
3	张佳强	空军工程大学工程学院	51	145	7.0	8.0
4	鲁卿	空军工程大学工程学院	12	59	5.0	7.0