基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了掌握长湖的水环境质量状况,以集对分析理论为基础,结合水环境质量评价的实际问题,通过建立水质样本与各级水环境质量标准之间的联系度表达式来构造集对分析模型.依据水质监测点水质指标的实测值与各级标准界限值的大小关系确定差异度系数,进而计算得到联系度,据此进行水环境质量等级的判定.结果表明:长湖的水环境质量状况基本为Ⅲ~Ⅳ级;集对分析法可作为水体水环境质量评价的方法.
推荐文章
基于可变模糊识别模型的海水环境质量评价
可变模糊识别
海水环境质量
模型
莱州湾
地下水环境质量评价Fuzzy-Grey模式
地下水
质量评价
模糊
灰色
局势决策
基于WebGIS的浙江近海水环境质量评价系统的研制
WebGIS
近海
水环境
ArcIMS
电子地图
基于熵权的物元分析法在水环境质量评价中的应用
物元分析
水环境评价
关联函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于集对分析的长湖水环境质量评价
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 水环境质量 水质评价 集对分析 长湖
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 69-70,74
页数 3页 分类号 TV213
字数 2093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2009.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高军省 长江大学地球化学系 16 161 8.0 12.0
3 卢碧林 长江大学地球化学系 30 258 10.0 15.0
6 高绣纺 长江大学地球化学系 11 35 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (233)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (71)
二级引证文献  (97)
1990(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2011(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2012(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2013(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2014(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
水环境质量
水质评价
集对分析
长湖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
论文1v1指导