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摘要:
介绍雷达辐射源信号识别的过程,概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状,阐述基于粗糙集理论的雷达辐射源信号识别方法,指出雷达辐射源信号识别的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路.
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雷达辐射源信号的多重分形特性研究
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雷达辐射源识别
粗糙集
粗糙K-均值
RBF神经网络
基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别
雷达辐射源识别
核函数
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 雷达辐射源信号识别研究综述
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 雷达辐射源识别 特征参数匹配 人工智能 脉内分析 数据融合 粗糙集
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 发展与研究
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TN953
字数 5009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2009.04.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (44)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (29)
1982(2)
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1991(1)
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1993(2)
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1996(2)
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1997(2)
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1999(2)
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2009(1)
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2009(1)
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2010(1)
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2012(2)
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2014(2)
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2015(5)
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2017(2)
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2018(8)
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  • 二级引证文献(4)
2019(16)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(5)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源识别
特征参数匹配
人工智能
脉内分析
数据融合
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导