基于高斯模型和支持向量机的人脸检测方法

• 作者: 李雪 王传旭
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 人脸检测 高斯模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 204-205,227
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.083

摘要

针对目前人脸检测方法速度与精度难以兼有的问题,本文提出了一种结合高斯模型和支持向量机的人脸检测方法.先利用皮肤颜色在YCbCr空间的聚类性,对肤色建立高斯模型以分割出可能的人脸区域,再将这些区域输入到支持向量机检测并标记出检测结果.实验结果证明,本文提出的方法检测效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传旭	青岛科技大学信息科学技术学院	45	244	9.0	14.0
2	李雪	青岛科技大学信息科学技术学院	8	37	4.0	6.0