融合几何特征向量的三维人脸识别

• 作者: 李晓雯 欧阳江帆 肖庆云
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 三维人脸 识别 几何特征向量
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 93-94,103
• 页数: 3页
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.12.060

摘要

针对现有识别方法在特征选择的局限性,借鉴人脸的特征,提出一种融合几何特征向量的三维人脸识别方法.该方法提取了人脸面部具有相当代表性的特征点,从而得到一个相对完整的几何特征向量组用于识别匹配工作.实验结果表明,该方法改进了识别算法,从而较好得提高了识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳江帆	厦门大学计算杌系	4	24	2.0	4.0
2	李晓雯	龙岩学院计算机系	4	18	2.0	4.0
3	肖庆云	厦门大学计算杌系	3	0	0.0	0.0