原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对基于交货期的小批量流水线调度问题,提出了一种微粒群优化算法.其中利用最小位置值(smallest position value,SPV)规则,使具有连续本质的微粒群算法能直接应用于调度问题,并通过动态调整参数平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力.针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用模拟退火算法的概率突跳机制改进其优化性能,并设计了三种微粒群模拟退火混合算法.最后,仿真实验表明所得算法具有良好的寻优特性与运算效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 求解小批量流水线调度问题的混合微粒群算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 批量流水线调度 微粒群优化算法 模拟退火算法 混合算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4078-4080,4090
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘全科 聊城大学计算机学院 82 1353 21.0 33.0
2 武磊 聊城大学计算机学院 7 56 4.0 7.0
3 潘玉霞 聊城大学计算机学院 7 56 4.0 7.0
4 桑红燕 聊城大学计算机学院 22 105 6.0 9.0
5 谢光 聊城大学传媒技术学院 4 16 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
批量流水线调度
微粒群优化算法
模拟退火算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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