基于ANN技术的大型灌区节水改造后农田水环境预测

• 作者: 屈忠义 陈亚新 高占义
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 大型灌区 节水改造 农田水环境 预测 ANN技术
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: S271
• 字数: 4926字
• 语种: 中文

摘要

为了研究大型灌区节水改造后区域农田水环境的变化及可能引起的环境负效应,该文以中国黄河河套灌区为案例,通过区域水盐动态的监测和多年水文、地下水资料的分析,以三个不同尺度下的试验区为研究对象,用人上神经网络技术中的BP、RBF模型对农田地下水文和土壤水盐变化进行了系统预测,求得中国内蒙古河套灌区在未来不同节水水平下灌区地下水文、土壤水盐的变化趋势,并与传统的有限元数值法和水均衡法的结果进行了对比,得出的预测结果具有一定的合理性和一致性.说明人工神经网络技术在进行复杂系统的模拟预测中显示突出的优势,可获得较好预测效果,适合未来因子变化的区域趋势估计,提出了在气候干旱、土壤盐渍化灌区的科学引水量应存在一个适度的环境安全阀值,可以为大型灌区节水改造提供宏观管理决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚新	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	44	1140	19.0	33.0
2	屈忠义	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	90	1381	21.0	33.0
3	高占义	中国水利水电科学研究院水利所	39	548	12.0	22.0