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基于二维属性的高维数据聚类算法研究
基于二维属性的高维数据聚类算法研究
作者:
姜建国
张坤
游芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
层次分裂算法
高维数据
相异度
摘要:
聚类就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程.在这一过程中没有任何关于类别的先验知识,也没有教师的指导,仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则,因此属于元监督分类的范畴.聚类分析则是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类.针对目前很多聚类算法只能对低维数据进行聚类的问题,提出了一种改进的相异度度量方法对二维属性的高维数据采用层次分裂算法进行聚类,而且根据用户指定的参数聚类,并对传统相异度度量和改进的相异度度量方法的聚类结果进行比较,发现改进的相异度度量方法更适用于二维属性的高维数据的聚类.
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基于映射的高维数据聚类方法
映射
高维数据
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相关文献总数
(/次)
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文献信息
篇名
基于二维属性的高维数据聚类算法研究
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
聚类
层次分裂算法
高维数据
相异度
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
智能、算法、系统结构
研究方向
页码范围
111-113,118
页数
4页
分类号
TP311
字数
3011字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
姜建国
89
685
14.0
21.0
2
张坤
7
26
3.0
5.0
3
游芳
1
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传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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节点文献
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1985(1)
参考文献(1)
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1997(1)
参考文献(0)
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参考文献(1)
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2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2005(5)
参考文献(0)
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2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2008(2)
参考文献(2)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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2015(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2016(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2017(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2018(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
2019(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
层次分裂算法
高维数据
相异度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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