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摘要:
目的:研究一种半自动的适用于儿童三维脑部核磁共振图像(3D-MRI)分割方法.方法:基于直方图分析和数学形态学操作,并通过大量的实验得到许多适用于儿童脑部的参数,可以有效地分割脑部的主要结构(小脑、脑干和左右两个脑半球).整个分割过程主要包括:首先从头部MRI图像中去除非脑组织,得到整个脑模板:然后分别从脑模板中分割提取脑干和小脑;最后分离左右两个脑半球.结果:应用半自动分割方法适应儿童脑部的结构特点和差异变化性,脑干、小脑和两个脑半球能够被逐步分割出来,同时给出了核心参数的设置方法.结论:该方法能够有效而准确地分割5~15周岁的儿童脑部图像.
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文献信息
篇名 儿童脑部三维核磁共振图像的分割
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 三维核磁共振图像 图像分割 数学形态学
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 R445|TP391.41
字数 3393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2009.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董秀珍 第四军医大学生物医学工程系 218 2001 22.0 34.0
2 魏蕊 第四军医大学生物医学工程系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维核磁共振图像
图像分割
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
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