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基于遗传算法的异构多核多帧任务分配
基于遗传算法的异构多核多帧任务分配
作者:
刘彦
徐成
王立东
原文服务方:
计算机应用研究
异构多核
任务模型
遗传算法
摘要:
讨论一组实时系统的任务在不同性质的处理器上的分配,使得所有任务得以完成并耗费更少的时间,是NP完全问题.建立了新的任务分析模型--异构多核多帧任务模型,并基于遗传算法给出解决方案.实验证明,该模型更为有效地表达了实时系统的性质,获得更高的分配成功率,算法拥有更低的时间复杂度,结果可信.
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异构多核
能耗
任务分配
任务调度
遗传算法
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文献信息
篇名
基于遗传算法的异构多核多帧任务分配
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
异构多核
任务模型
遗传算法
年,卷(期)
2009,(11)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
4066-4068
页数
3页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.019
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
徐成
湖南大学计算机与通信学院
84
905
16.0
26.0
2
刘彦
湖南大学计算机与通信学院
50
405
10.0
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3
王立东
湖南大学计算机与通信学院
3
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3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异构多核
任务模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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