原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
讨论一组实时系统的任务在不同性质的处理器上的分配,使得所有任务得以完成并耗费更少的时间,是NP完全问题.建立了新的任务分析模型--异构多核多帧任务模型,并基于遗传算法给出解决方案.实验证明,该模型更为有效地表达了实时系统的性质,获得更高的分配成功率,算法拥有更低的时间复杂度,结果可信.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的异构多核多帧任务分配
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 异构多核 任务模型 遗传算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4066-4068
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐成 湖南大学计算机与通信学院 84 905 16.0 26.0
2 刘彦 湖南大学计算机与通信学院 50 405 10.0 18.0
3 王立东 湖南大学计算机与通信学院 3 20 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
异构多核
任务模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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