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摘要:
在分析目前常用的主题爬行策略的基础之上,根据PageRank算法的思想,结合基于文本内容的启发式策略和基于Web超链分析的策略二者之间的优点,提出了一种新的爬行策略,并实现了一个主题爬虫.通过与传统策略的对比,可以得出该策略既可以利用链接分析扩大某个主题的资源覆盖度,又可以保证搜索结果与主题的高度相关.
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用户兴趣
混合策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于内容和链接分析的主题爬虫策略
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 主题爬虫 爬行策略 Web挖掘 论文评估
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 22-24,80
页数 4页 分类号 TP393
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林泓 武汉理工大学计算机科学与技术学院 20 132 4.0 11.0
2 高德威 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 57 2.0 2.0
3 刘朋 武汉理工大学计算机科学与技术学院 5 65 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (44)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (28)
同被引文献  (21)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
主题爬虫
爬行策略
Web挖掘
论文评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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