基于BP神经网络的测量系统在发酵中的应用

• 作者: 关伟 张亚庭 高学金
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 软测量 主元分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 458-460
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在微生物发酵工业生产中,为保证产品的产量及质量,需要对与其相关的过程变量进行实时的监控;然而在实际过程中,直接与生产相关的生化参数往往无法或难以用传感器直接检测,只能通过采样离线人工化验的方法得到,因此针对实际生产需要并且根据发酵的工艺需求,提出一种基于BP神经网络的测量系统,系统采用BP神经网络与主元分析以及机理模型相结合的模型,弥补了单纯采用BP神经网络的缺陷;实验结果表明,在通过有效数据处理以及发酵动力学分析后,人工智能算法能够有效准确地实现在线的菌体检测,为控制算法提供数据,大大提高了产物浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚庭	北京工业大学电子信息与控制工程学院	30	285	10.0	16.0
2	高学金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	85	865	16.0	25.0
3	关伟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	5	31	3.0	5.0