基于纹理和颜色的模糊车牌的增强与定位

• 作者: 孙炫超 李学斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 车牌定位 盲解卷积 垂直纹理 HSV颜色空间 形态学
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 273-274,279
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.114

摘要

针对汽车牌照自动识别系统中图像效果差的问题,本文提出了一种基于盲解卷积的增强算法,并给出了一种纹理和颜色分析相结合的车牌定位方法.该方法利用车牌字符具有明显竖直纹理的特征,经边缘检测获取垂直边缘图,结合形态学及车牌固有特征,确定疑似牌照区域;同时在HSV颜色空间进行颜色分割,提取出满足车牌颜色特性的区域.实验结果表明,在车牌图像失真的情况下,该方法能够快速有效地实现图像恢复和车牌定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学斌	北京化工大学信息科学与技术学院	18	103	5.0	9.0
2	孙炫超	北京化工大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0