基于累积量和SVM的数字调制识别

• 作者: 任玉静 王兰勋
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 高阶累积量 支持向量机 二叉树
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 46-47,51
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 1925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.11.016

摘要

文中提出了一种基于高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新算法,即从信号的四阶和六阶累积量中提取的参数作为分类特征向量,利用基于二叉树的支持向量机作为分类器的方法实现了2ASK、4ASK、8ASK、4PSK、8PSK等五种数字调制信号的识别.仿真结果表明,在信噪比为10 dB情况下,该算法的正确识别率达到了95.83%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兰勋	河北大学电子信息工程学院	69	360	9.0	15.0
2	任玉静	河北大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0