基于贝叶斯网络理论的道德图学习

• 作者: 张剑飞 王双成 王辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 贝叶斯网络 道德图 马尔可夫网络 非及物依赖 诱发依赖
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4042-4044
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.011

摘要

贝叶斯网络的道德图是一种马尔可夫网络,是进行随机变量之间依赖关系分析、推理及预测的有力工具.基于道德图和贝叶斯网络间的密切联系,提出了一种基于贝叶斯网络理论进行道德图学习的方法.实验表明该方法能够显著提高道德图学习效率和可靠性,适合于多变量稀疏道德图学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双成	上海立信会计学院信息科学系	65	390	10.0	15.0
2	张剑飞	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	48	200	8.0	12.0
3	王辉	中央民族大学信息工程学院	20	65	6.0	7.0