一种基于K邻域平均法的小波图像恢复算法

• 作者: 宋锦萍 李登峰 赵晨萍 郭运瑞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波变换 Gibbs现象 Kirsch算子 K邻域平均法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.02.044

摘要

小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象.针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰度的相关性及小波系数的相关性,提出一种基于小波变换的K邻域平均法,最后通过仿真及信噪比的比较说明了此算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭运瑞		38	51	4.0	5.0
2	李登峰	河南大学应用数学研究所	42	144	7.0	10.0
6	宋锦萍	河南大学应用数学研究所	31	214	9.0	13.0
10	赵晨萍		19	65	5.0	7.0