基于BP神经网络的印刷色彩质量综合评价

• 作者: 初红艳 李风光 李鹏 秦合营 蔡力钢
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷 色彩评价 BP神经网络 黄金分割
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TS801.3|TS807
• 语种: 中文

摘要

应用BP人工神经网络模型对印刷色彩质量进行评价.对BP网络模型进行了改进:对网络模型的专家样本进行改进,即在国家对印刷色彩质量相关规定的基础上,通过大量的试验和分析构造出训练样本,从而提高了模型的鲁棒性和识别的准确性;采用基于黄金分割理论的优化算法对BP网络模型的隐含层节点数进行优选,使模型在进行较少次的循环迭代后训练误差收敛到最小,从而提高网络模型的性能.实例表明,此印刷色彩质量评价方法是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性,能够细致划分印刷品等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初红艳		63	373	12.0	16.0
2	蔡力钢		100	678	14.0	23.0
3	李风光		6	15	3.0	3.0
4	李鹏		20	86	5.0	9.0
5	秦合营		3	7	1.0	2.0