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摘要:
论述了智能BIT的设计、检测、诊断、决策四个方面的主要研究内容,分析了BP神经网络的网络模型及工作原理,构建了基于BP神经网络的智能BIT故障诊断系统,并用某雷达录取终端的故障实际数据进行了验证.结果表明将神经网络与智能BIT结合是一种有效的诊断方法,解决了传统BIT故障诊断能力不足,导致系统虚警率过高、自适应性能差等问题,使被测系统具有更高的故障诊断能力.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的智能BIT故障诊断系统研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 智能BIT 故障诊断 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 54-56,157
页数 4页 分类号 TP393
字数 2697字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾爱梅 中国电子科技集团公司第二十八研究所 12 40 4.0 6.0
2 梅孝顺 中国电子科技集团公司第二十八研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能BIT
故障诊断
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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