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摘要:
直线反走样生成算法是光栅化图形算法中的重要内容.主要讨论了一种离散化的加权区域采样方法.将一个像素均匀分割成若干个子像素,根据每个子像素在像素中的位置赋予它们一定的权值.讨论了如何计算一个像素对线段的贡献(也即是该像素的灰度).对Bresenham画线算法进行了改进,给出了一种反走样算法.从实验的结果看,该算法具有比较明显的反走样效果;和传统的反走样算法相比,文中算法效率更优.
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文献信息
篇名 一种基于加权区域采样的直线反走样生成算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 光栅化 Bresenham画线算法 反走样 加权区域采样算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杭后俊 安徽师范大学数学计算机科学学院 20 96 6.0 9.0
2 付勇 合肥工业大学计算机科学技术系 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光栅化
Bresenham画线算法
反走样
加权区域采样算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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