基于SVR的图像增强方法

• 作者: 李雷 王玉震
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 SVR 直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 60-62,66
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.017

摘要

传统的图像增强方法是采用直方图均衡化来处理图像,利用这种方法处理后的图像,虽然使图像的灰度等级得到拉伸,但是却使图像变得过亮,部分细节消失.为改善图像增强的效果,利用支持向量回归原理(SVR)的方法来处理图像,试验取得了很好的结果.试验结果表明,采用SVR的图像处理方法来增强图像,可以很好地保持图像原有的灰度特征,突出图像的细节,并且解决了传统的直方图均衡化方法使图像过亮和部分细节丢失的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉震	南京邮电大学自动化学院	1	15	1.0	1.0
2	李雷	南京邮电大学自动化学院	82	539	12.0	18.0