利用Zernike矩计算储粮害虫图像倾斜角度

• 作者: 后德家 李俊 谢静 谭佐军
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 储粮害虫 Zernike矩 倾斜检测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 182-185
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.10.033

摘要

自动检测粮粒外部害虫是粮虫领域的研究热点.由于储粮害虫图像的一些无量纲的特征丧失了旋转不变性,为了利用这些无量纲的特征形成适于分类的最优知识库,必须计算储粮害虫图像的倾斜角度.分析了利用Zernike矩计算图像倾斜角度的原理,借助Zernike矩旋转不变性,提出了利用Zernike矩计算无明显直线的储粮害虫图像的倾斜角度的方法.试验证明,对于无明显直线的储粮害虫图像,利用Zernike矩能够很好地进行倾斜检测,倾斜角度计算准确度高,且该方法还具有对噪声不敏感的特性,对于其他无明显直线的图像也同样适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭佐军	华中农业大学理学院	52	325	10.0	15.0
2	谢静	华中农业大学理学院	26	160	7.0	11.0
3	后德家	华中农业大学理学院	11	75	5.0	8.0
4	李俊	桂林电子科技大学电子工程学院	12	55	4.0	7.0