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摘要:
目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域,节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用.为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗,提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法,算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知,通过传感器属性信息解模糊,并利用加权质心算法实现了多目标跟踪.仿真结果表明,与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比,算法虽精度略低,但时间复杂度低、失跟率低、实时性高,总体性能优于前者.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于信息收益的多目标跟踪
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 无线传感器网络 加权质心 目标跟踪
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 2956字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 陈延军 西北工业大学自动化学院 9 64 5.0 8.0
3 王权 西北工业大学自动化学院 3 18 2.0 3.0
4 梁新华 西北工业大学自动化学院 7 43 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
加权质心
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
总被引数(次)
127174
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