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摘要:
决策树已被成功应用到许多分类问题上,其中ID3是决策树学习的典型算法.文中就该算法在银行客户流失中的应用做了实例研究.叙述了ID3分类算法的原理及其实现算法,并分析了银行客户流失的原因和分类,以一个具体案例详细讲解了ID3分类算法在银行客户流失分析的具体应用流程,包括:数据采样、数据分析、建立模型和模型解释.文中实现ID3算法并作用于银行数据得到一个银行客户流失模型,通过提取模型中的规则对银行预测客户流失特征具有一定的辅助作用.
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文献信息
篇名 ID3分类算法在银行客户流失中的应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 决策树 ID3分类算法 银行客户流失 预测模型
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-160,167
页数 4页 分类号 TP311
字数 3605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.03.041
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霞 广东外语外贸大学信息学院 41 308 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
ID3分类算法
银行客户流失
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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