原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
视频文字大小自适应提取算法基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)特征、多分辨率处理及支持向量机分类技术.算法在不同分辨率下结合梯度信息、文字边界定位技术提取出文字候选区域,然后用支持向量机对于候选图像块DFT特征作进一步分类.结果表明,该算法能提取出视频图像中不同大小的文字,识别率优于以小波、灰度、离散余弦变换系数(discrete cosine transform,DCT)等为纹理特征的算法.
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目标识别
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 视频文字大小自适应提取算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文字检测 自适应 多分辨率 离散傅里叶变换 支持向量机
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1146-1147,1159
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 都思丹 南京大学电子科学与工程系 124 1194 16.0 29.0
2 薛卫 南京农业大学计算机系 24 120 6.0 10.0
3 吴书凯 南京大学电子科学与工程系 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文字检测
自适应
多分辨率
离散傅里叶变换
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导