基于人工神经网络的酶解波纹巴非蛤制备小分子肽的研究

• 作者: 孙恢礼 苗晴 陈忻 黄汉文
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 酶解 波纹巴非蛤 小分子肽
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TS254.1
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2009.22.008

摘要

结合人工神经网络(artificial neural networks,ANNs)的良好特性,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为酶解实验条件参数,输出为短肽产率的神经网络模型,并通过随机选取的样本检验了ANNs模型的准确性.利用ANNs模型所预测出的数据,再次结合正交试验法,对酶解波纹巴非蛤实验条件进一步优化.实验结果表明:人工神经网络优化结果的小分子肽产牢为4.944%,优于正交试验4.670%的小分子肽产率.将神经网络与正交试验结合用于酶解实验条件优化可以缩短优化实验参数的时间,获得比单纯的正交试验更优化的实验条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忻	佛山科学技术学院化学与化工系	162	1199	18.0	26.0
4	孙恢礼	中国科学院南海海洋研究所	45	419	11.0	18.0
14	苗晴	佛山科学技术学院数学系	15	23	3.0	4.0
15	黄汉文	佛山科学技术学院化学与化工系	2	15	2.0	2.0