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摘要:
以自然鱼为原型,结合人工生命中"突现"的思想,在基于认知的人工鱼群的行为路径选择机制的基础上,提出了一种在分布式协作系统框架下,运用人工智能的模型和算法构造的计算机自主动画角色(人工鱼)的新方法,该方法通过建立分布式行为模型,结合基于agent的局部感知和pso算法,来模拟个体鱼响应环境变化、集群和维持群体结构的路径选择过程,以展现具备感知、认知、运动能力的人工鱼群的协调和决策过程,程序运行结果实现了鱼群在海底局部环境下逼真的计算机动画,证实了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 一种人工鱼群体行为动画的新方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 认知 人工鱼群体 行为动画 路径选择 pso算法
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2239-2242
页数 分类号 TP18|TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 班晓娟 北京科技大学信息工程学院 72 760 15.0 25.0
2 宁淑荣 北京科技大学信息工程学院 13 99 6.0 9.0
3 关海峰 北京科技大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知
人工鱼群体
行为动画
路径选择
pso算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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