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摘要:
根据复杂网络演化过程中的小世界现象及无标度特征,提出了基于复杂网络的背包问题优化算法.该算法基于无标度特征的背包问题形成优化空间,通过节点增长和加权节点度偏好连接,产生优化空间网络及其节点度分布;在该优化空间网络中,以小世界网络的聚类及小世界效应为基础,以节点度分布为先验知识,提出局部聚类、小世界效应、链集优化和节点寻优4个算子,实现网络节点连接优化.利用马尔科失链的相关性质,证明了该算法的收敛性.针对具有相关性的0/1背包问题的实验结果表明,该算法解决组合优化问题是有效的.
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文献信息
篇名 基于复杂网络特征的背包问题优化算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 优化算法 复杂网络 马尔科夫链 背包问题 无标度 小世界现象
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 2232-2237
页数 6页 分类号 TP18
字数 7390字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.09.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孙安 西安交通大学机械工程学院 128 2802 30.0 48.0
2 陈乃建 西安交通大学机械工程学院 6 27 3.0 5.0
3 邸宏宇 西安交通大学机械工程学院 2 21 2.0 2.0
4 袁明新 西安交通大学机械工程学院 6 38 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化算法
复杂网络
马尔科夫链
背包问题
无标度
小世界现象
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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