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摘要:
使用复杂性和非线性方法研究心率变异(heart rate vsriability,HRV)信号时序和结构中的规律,对揭示心血管调节的潜在规律和生理本质具有重要的研究价值,而研究适用于短时HRV信号的方法更具有重要的临床应用价值.根据HRV信号方向信息的特点,提出了符号序列的熵分析(sign seties entropy analvsis,SSEA)方法,并将其应用于实际HRV信号的分析.结果显示,SSEA方法能从短时HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,并且受信号噪声和非平稳性的影响较小,为临床HRV信号或其他复杂生理信号分析提供了一个有效的方法.
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文献信息
篇名 短时心率变异符号序列的熵分析方法
来源期刊 科学通报 学科
关键词 心率变异 复杂性 老年化
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 340-344
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
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11887
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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