一种基于局部和判别特性的降维算法

• 作者: 张国印 楼宋江 王庆军 程慧杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 维数约简 局部保持投影 线性判别分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3324-3325,3329
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.035

摘要

提出了一种基于LPP和LDA的降维算法.该算法不仅考虑了LPP能保持局部邻近关系属性,还考虑了LDA能使降维后的数据更易于分类属性,并且该算法是线性的,很容易将新样本映射到目标空间.在人脸识别中的实验验证了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国印	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	162	1407	18.0	28.0
2	程慧杰	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	9	38	3.0	6.0
3	楼宋江	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	8	47	4.0	6.0
4	王庆军	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	8	73	5.0	8.0