原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为获得高质量的水稻叶部病害图像,在自行设计的灯箱中充分考虑了物距、灯管数目、灯管高度、灯管侧距等成像环境因素对图像质量的影响,通过主客观评价方法对不同成像环境因素水平下拍摄的照片进行质量评价,最终得出最佳成像环境因素取值水平.该过程分为三步:首先采用正交试验法设计各环境因素取值水平并拍摄照片,然后采用客观评价方法进行图像质量评价,最后通过与主观评价方法对比确定成像环境因素最佳取值水平.经过大量实验分析得出:在不同成像环境因素取值水平下,所拍摄照片的质量是有差别的.因此,基于质量评价的方法来确定最佳成像环境因素取值是可行的,为规范水稻叶部病害图像采集环境提供了新思路.
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文献信息
篇名 基于图像评价的灯箱最佳成像环境因素确定方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 水稻叶部病害 图像采集 正交试验 图像质量评价
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 4836-4838
页数 3页 分类号 TP391.41|S435.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周国民 中国农业科学院农业信息研究所 127 742 15.0 20.0
2 刘立波 中国农业科学院农业信息研究所 56 303 9.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水稻叶部病害
图像采集
正交试验
图像质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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