图像分割方法研究

• 作者: 杨忠 王彪 黄长专
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值化 边缘检测 人工智能
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 76-79,83
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.021

摘要

图像分割是图像分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一.文中对图像分割方法进行了系统研究论述,先对图像分割的定义、要求进行简单介绍,然后对阙值化、基于边缘方法、基于区域的方法、基于模型的方法和基于人工智能的方法等主要的图像分割方法进行研究论述,比较了它们的优缺点.在实际应用中,这些分割方法往往相互结合,以期达到单一图像分割方法所不能取得的效果,提高分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彪	南京航空航天大学自动化学院	69	795	12.0	25.0
2	杨忠	南京航空航天大学自动化学院	125	1388	18.0	32.0
3	黄长专	南京航空航天大学自动化学院	2	153	2.0	2.0