基于蚁群算法的货车调度问题

• 作者: 尚旭静 许道云
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 配流模型 蚁群算法 信息素
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.026

摘要

研究货车调度优化问题,本文根据编组站到达场到达货车的情况,做出合理的解体计划,为出发列车及时安排足够多的车辆,建立配流模型.本文将货车调度问题描述成适合蚁群算法的形式,并进行初始化,考虑迭代过程中信息素对未来决策的影响程度,定义与问题相适应的转移概率,进而确定选择策略,同时在蚂蚁经过的路径上进行信息素的更新,实现对该问题的有效求解.实验结果验证了合理安排调度机制的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许道云	贵州大学计算机科学与信息学院	125	460	12.0	16.0
2	尚旭静	贵州大学计算机科学与信息学院	2	7	1.0	2.0