作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像去噪是遥感图像处理的一个重要方面.丈中基于非抽取小波变换,提出了一种贝叶斯图像去噪方法.对小波系数采用广义高斯分布建模,根据贝叶斯估计理论,得到贝叶斯收缩阈值,采用软阈值收缩去噪.实验结果表明:该去噪方法能够有效地抑制正交小波变换产生的人为干扰和伪Gibbs现象,与正交小波变换阈值去噪方法相比具有明显的优越性.
推荐文章
基于非抽取小波变换贝叶斯估计的水下红外图像去噪
图像去噪
Bayesian
方法
最大后验准则
基于贝叶斯阈值的多小波基联合去噪
图像去噪
贝叶斯阈值
软阈值函数
多小波基
加权平均
基于非局部贝叶斯的泊松图像去噪算法
泊松噪声
非局部贝叶斯
块模型
分裂Bregman
基于贝叶斯估计的杂交小波图像降噪新算法
贝叶斯估计
杂交小波算法
图像去噪
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非抽取小波变换的遥感图像贝叶斯去噪
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像去噪 非抽取小波变换 贝叶斯估计
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 223-224,230
页数 3页 分类号 TNG11.73
字数 2009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉峰 沈阳航空工业学院电子工程系 49 213 6.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (50)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (5)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非抽取小波变换
贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
论文1v1指导