原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于内容的视频索引方法.将视频内容分为人脸(face)、风景(landscape)和运动目标(object motion)三种模式,实现手机平台上的快速视频索引. 首先在不同模式下用滑动窗口的方法计算出每个时间片的感兴趣程度.在face模式下,利用水平投影直方图分析人脸所在的大致位置,综合统计人脸区域的变化;在Landscape模式下,进行HSV空间的直方图统计;在object motion模式下,用基于光流的跟踪算法得出目标的运动矢量.在用户选择对应的模式后,对每个时间片内的视频求得各前后帧的特征差值,归一化及求和,排序后输出视频中感兴趣的场景.实验结果表明,该方法是快速有效的.
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文献信息
篇名 基于内容的视频快速索引
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频索引 人脸 风景 目标运动 直方图 特征光流
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2783-2785
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施鹏飞 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 194 4457 36.0 59.0
2 吴静轩 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频索引
人脸
风景
目标运动
直方图
特征光流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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