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摘要:
中值滤波是一种常用的滤波方法,它可以较好地滤除脉冲噪声,但滤除高斯噪声效果不理想,而小波变换可以较好地滤除高斯噪声.本文将Biorthogonal小波变换与中值滤波相结合,同时滤除图像中的高斯噪声和脉冲噪声.实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波.
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文献信息
篇名 基于Bior小波变换和中值滤波的图像去噪
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 中值滤波
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 171-172,175
页数 3页 分类号 TP751
字数 1798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.11.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙一 郑州大学信息工程学院 3 16 2.0 3.0
2 高颖敏 郑州大学信息工程学院 2 8 1.0 2.0
3 徐力平 郑州大学信息工程学院 15 66 6.0 7.0
4 董汉磊 郑州大学信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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图像去噪
小波变换
中值滤波
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通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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