优化Gabor小波权重的EBGM算法

• 作者: 刘晓东 周军 孙军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 弹性图匹配 Gabor小波 权重优化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.01.017

摘要

在EBGM算法中,计算人脸特征点的相似度时,认为每个Gabor小波系数对结果的影响是相同的,从而给予所有系数同等权重,但实验测试表明情况并非如此.充分挖掘了人脸的统计特性,通过对不同特征点在频域分布特征的提取,提出一种对Gabor小波系数进行分类并赋予其不同权重的优化方法.实验测试证明,该算法能有效地提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙军	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	74	435	11.0	16.0
5	周军	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	92	1034	12.0	30.0
9	刘晓东	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	6	50	4.0	6.0